Desarrollo de un software para la gestión de proyectos de desarrollo PM4R que permita automatizar la etapa de planificación para estimar tiempos a través de algoritmos de aprendizaje automático

La gestión de proyectos es un trabajo arduo que demanda de experiencia en el sector para la correcta definición de actividades y estimación de costos y tiempos de los proyectos. Es por ello que PM4R o gestión para resultados propone 7 etapas integradas. En este contexto, esta metodología es potente al permitir tener una ruta en cómo realizar una buena gestión, pero la habilidad de estimación aún queda definida por los gestores de proyectos, los que en base a su experiencia definen los tiempos de los proyectos y en consecuencia los costos. ¿Qué pasaría si este proceso estuviera automatizado? Ante esta pregunta, en la presente tesis se desarrolla un software para esta metodología. Sin embargo, como componente adicional se integran algoritmos de Machine Learning para permitir una estimación de la duración de los proyectos (tiempos) haciendo uso de la data histórica, para lo cual se procede a generar data en base a un conjunto de datos público del Banco Mundial. Además de que el diseño del software se basa en los lineamientos de Nielsen, lo que permitió la publicación de un artículo en el rubro de Interacción Humano-Computador. En base a lo anterior, los resultados muestran una herramienta potente que ha integrado la metodología en su totalidad (7 pasos) y además los resultados de la integración con Machine Learning son prometedores ya que tanto la clasificación como la regresión presentan valores de error acorde a la revisión del estado del arte y quedan pendientes trabajos como el tuneo de los algoritmos para la obtención de mejores resultados. Además de que a partir de la evaluación del incremento de los datos se observan resultados en los que, si bien es cierto se incrementa la precisión, también se incluye ruido o desbalanceo. Es un trade-off que el gestor de proyectos puede utilizar a su favor, ya que el software en cuestión es una herramienta de apoyo para los gestores, de tal manera que estos puedan tomar mejores decisiones en la etapa de planificación de nuevos proyectos.Tesi

Desarrollo de una aplicación web para mejorar la administración de la información del área mantenimiento y operación de maquinarias de la empresa prestadora de servicios pecuarios PSP S.A.C

La exploración se centró en desarrollar de una aplicación web que permita mejorar la administración de la información del área de mantenimiento y operación de maquinarias de la empresa donde se realiza la investigación, también desarrollar una función que permita mejorar el registro, control y emisión de reportes de la información del área de mantenimiento y operación de maquinarias. El diseño de la investigación fue experimental con un enfoque cuantitativo. La población de estudio fue de 27 colaboradores de la empresa a entrevistar se utilizó instrumentos como el cuestionario para la recolección de datos, la información sera tratada con el programa estadístico SPSS. El resultado arrojado por el programa fue favorable y las conclusiones fueron que el desarrollo de una aplicación web permite mejorar la administración de la información del área de mantenimiento y operación de maquinarias considerando los resultados obtenidos después del tratamiento de la información de los instrumentos utilizado

Community modelling for the rocommendation of contents in museums

Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020-2021Las comunidades llevan consigo una implícita relación de similitud entre los individuos que las conforman. Las relaciones entre los individuos y el diferente método que tengamos en cuenta a la hora de precisar ciertas características comunes determinan las comunidades que se puedan llegar a encontrar. Este trabajo pretende desarrollar una serie de herramientas que permitan la detección de comunidades de usuarios, así como la visualización de las mismas. Se experimentará con diferentes técnicas de clustering explorando las diferentes comunidades resultantes. Se desarrollará una aplicación que permita la exploración de los diferentes resultados obtenidos, así como la experimentación a la hora de modificar las medidas de similitud y la influencia en los resultados.The communities involve similarity relationship between individuals on it. Relationships between these people and the method we consider at the time of specifying various common features will determine the communities that may be found. This works pretends to develop a set of tools that allow us to detect communities of users, as well as their visualization. There will be done experimentations with different clustering techniques exploring in the process the communities that will result from these experiments. An application will be developed with the purpose of exploring different results obtained, as well as testing different similarities and their influences.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

Uso del análisis de sentimientos de reseñas en restaurantes de comidas peruanas

Esta investigación planteo el uso del análisis de sentimientos de reseñas en restaurantes de comidas peruanas, debido a que está en auge las plataformas web y redes sociales, en las cuales se genera data, la cual con herramientas y procesos para el tratamiento de datos, se puede obtener información útil la cual ayuda a la toma de decisiones. El objetivo principal de la investigación es realizar el análisis de sentimientos de reseñas en restaurantes de comidas peruanas. Para ello se planteó una metodología de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con un nivel descriptivo y diseño no experimental transeccional ya que se caracteriza por que se recolectaran datos respecto a la variable de estudio en un momento determinado. Como resultados se encontró que de las 774 reseñas procesadas, 436 son de nivel de calificación 5 en las cuales predomina la polaridad positiva, además se evidenció que el 95% de las reseñas tiene polaridad positiva, asimismo la emoción predominante es la confianza seguida de la alegría y finalmente las palabras más usadas en las reseñas son: buena, ambiente, lugar, platos y sazón. Esta investigación puede ser utilizada como base para el análisis de sentimientos en reseñas de restaurantes como en otros sectores

Modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo PI14104

Sistemas de segmentación y envío de campañas masivas, no se basan en un análisis exhaustivo a nivel individual de preferencias e intereses expresados e inferidos, que son establecidos mediante el análisis de varias fuentes de datos. Permitiendo mejorar no solo el conocimiento acerca del cliente, si no a su vez reaccionar a nuevos intereses, mejorando el nivel de efectividad en la recomendación. Para esto, se plantea la creación de un modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo. De manera que, reaccione proveyendo oferta adaptada a preferencias y necesidades del individuo, por medio del análisis y procesamiento de eventos del mundo físico y virtual como: Eventos en redes sociales, eventos de ubicación geográfica y eventos provenientes de transacciones financieras.Segmentation and sent to mass system campaigns, aren t based on a thorough analysis of individual preferences and interests expressed and inferred. Which can be performed throw data analyzing on different sources. Allowing to improve don t only knowledge about customer, also to turn react to new likes and improve effectiveness level on recommendation. Hence we arise creation of a profiling and consumption habits intelligent system based, which react providing personalized offers, against individual preferences and needs, through events processing on physical and real world, like events on networks, geographical location and financial transaction.Magíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestrí

Prototipo de sistema de exploración y generación de Herramientas de análisis para datos de twitter

nternet y las redes sociales han permitido a las personas comunicarse y expresarse libremente acerca de cualquier tema que se comparta por dichos medios. Con el pasar del tiempo y debido a la popularidad de muchas de estas redes sociales se empieza a observar que la información que se genera cada minuto es de tal magnitud que la tecnología misma para almacenarla y procesarla se empieza a ver limitada y se empieza a requerir de nuevas técnicas para ello, a este alto volumen de información es a lo que se le conoce como Big Data. Una de estas redes sociales es Twitter, aquí las personas pueden expresar sus opiniones sobre cualquier tema, incluso empresas usan esta red para conocer que piensan sus clientes acerca de los productos o servicios. Este proyecto busca desarrollar una herramienta que permita generar algunos de los tantos análisis que se pueden generar a partir de esta información, entre ellos está el análisis de sentimiento, dicho análisis consiste en clasificar las opiniones de las personas en positivas, negativas o neutrales acerca del tema que se desea indagar. Para poder cumplir el objetivo y desarrollar la herramienta se utilizarán herramientas de código abierto, como es Spark para procesamiento paralelo de datos con Clústers, así como también Django, el cual es un framework de Python para desarrollo ágil de entornos web.Internet and social networks have allowed people to communicate and express themselves freely about any topic that is shared by users. Over time and due to the popularity of many of these social networks, we find that the information generated every minute of the day is of such magnitude that the technology to store and process seems to be limited and, as such, new techniques are required for such high volumes of information known as Big Data. One of these social networks is Twitter, there people can express their opinions on any topic, even companies use this network to know what their customers think about products or services. This project seeks to develop a tool that allows generating some of the many analyses that can be generated from this information, among which is sentiment analysis. This analysis consists in classifying the opinions of people in positive, negative or neutral about the topic user want to investigate. In order to fulfill the objective and develop the tool, open-source libraries will be used, such as Spark for parallel data processing with clusters, as well as Django, which is a Python framework for agile development of Web environments

Diseño, desarrollo e implementación de un sistema para la gestión de clientes y reservas al Centro Cultural del Instituto Geográfico Militar.

El presente proyecto tiene como objetivo principal automatizar el proceso de reservas y visitas al Centro Cultural del Instituto Geográfico Militar. Está ejecutado en base a tecnologías de software libre, cumpliendo la especificación para desarrollo de software JEE6. El proyecto está constituido por tres módulos que son: a) El portal del Centro Cultural, muestra los servicios y eventos que ofrece dicho departamento para sus clientes, y está desarrollada en Liferay; b) La parte administrativa maneja los calendarios de eventos, operaciones con las reservaciones, reportes sobre las reservas y además permite el acceso a la información de las reservaciones al cliente por internet; y c) El módulo de análisis permite la extracción de patrones de conocimiento de la base de datos de reservaciones a través de herramientas de minería de datos y realiza operaciones de reportes basados en cubos OLAP. Estas características funcionales fueron desarrolladas con aplicaciones de versión community weka, mondrian y saiku pertenecientes a Pentaho.This project's main objective is to automate the booking process and visits to the Cultural Center of Military Geographic Institute. The development was based on open source technology, meeting the specification for software development JEE6. The project consists of three modules: a) The Cultural Center's website, shows the services and events offered by the department for its customers and is developed in Liferay, b) The administrative part manages the calendars of events, reservations operations, reports on reservations and allows access to information from the client online, and c) the analysis module allows the extraction of patterns of knowledge of the reservation database through mining tools data and performs OLAP-based reporting. These performance characteristics were developed with weka community version applications, and saiku mondrian belonging to pentaho

Análisis, diseño, construcción e implementación del módulo de anexos del S.R.I. y gestión integradora de los módulos del sistema contable para la casa de Inspectoría Salesiana

El trabajo muestra la investigación de la arquitectura, los componentes, la configuración e instalación del framework y del Sistema Contable Financiero. Además del desarrollo del Módulo del Sistema, el cual es el encargado de la integración y administración de la aplicación también se implementó el Módulo de Anexos y Formularios del S. R. I con sus respectivos manuales de usuario. Se realizaron pruebas de funcionamiento en el sistema para poder medir el rendimiento de la aplicación en condiciones extremas. Con la implementación del framework en el desarrollo de la aplicación web se tiene la facilidad de que el desarrollador no necesite tener experiencia en el desarrollo con el framework JSF, JavaScript, AJAX y conocimientos en programación HTML ahorrando tiempo y esfuerzo.The research work shows the architecture, components, configuration and installation of the framework and the Financial Accounting System. Besides the development of the System Module, which is responsible for the integration and application management also implemented the Annexes and Forms module S. R. I with their respective user manuals. Operation tests were conducted on the system to measure the performance of the application in extreme conditions. With the implementation of the framework in the development of the web application has the facility to which the developer does not need to have experience in developing the JSF framework, JavaScript, AJAX and HTML programming knowledge saving time and effort

Arquitectura de computación distribuida para la web 3D

En este trabajo, se propone una arquitectura de computación distribuida para la Web 3D en un módulo para la plataforma no bloqueante dirigida por eventos para programación de JavaScript en el servidor llamada Node.js. Una estrategia de zonificación fue seleccionada como alternativa al enfoque de replicación convencional utilizado para manejar la concurrencia en entornos virtuales de gran escala. Se propuso un protocolo de aplicación denominado JAMP (JavaScript Asset Migration Protocol) para el manejo de los cruces de fronteras de los usuarios de forma fluida y transparente por medio de la transferencia anticipada de los datos de los avatars utilizando operaciones de reserva y de la cesión de control con operaciones de registro. Finalmente, los resultados y el análisis cuantitativo mostraron las ventajas de las estrategias propuestas en términos de la reducción espacial de las discontinuidades presentadas durante los cruces de fronteras entre zonas.In this paper, a distributed computing architecture for the 3D Web is proposed as a module for the event-driven non-blocking server side JavaScript platform Node.js. A zoning strategy was chosen as an alternative to the conventional replication scheme used to address concurrency in large scale virtual environments. An application protocol named JAMP (JavaScript Asset Migration Protocol) was proposed for handling avatar border crossings smoothly and transparently by means of transferring the avatar s data in advance using book-in operations and doing handovers using check-in operations. Finally, the results and quantitative analysis showed the advantages of the proposed strategies in terms of the reduction of spatial discontinuities during border crossings.Magíster en Ingeniería ElectrónicaMaestrí